【CNMO科技消息】近日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受采访时分享了他对人工智能及中国芯片产业发展机遇的深刻洞察。周鸿祎明确指出，随着AI从训练转向推理应用，推理算力将成为新的战略高地，这也是中国芯片产业实现“弯道超车”的历史性机会。
周鸿祎
周鸿祎解释，过去两年“百模大战”的重点是训练算力，但如今基础模型能力已过及格线，竞争正转向应用落地。当智能体真正开始为企业“干活”，消耗的推理算力将是指数级增长。他援引英伟达CEO黄仁勋的观点称，进入应用时代，算力需求将增长一亿倍。
在此背景下，周鸿祎认为，短期内追赶英伟达高端训练芯片（如B200）和颠覆其CUDA生态固然有难度，但中国在推理芯片领域大有可为。他指出，专用Transformer推理芯片的技术门槛相对较低，中国企业擅长将其“做成白菜价”。一旦推理芯片成本大幅降低，将带来革命性变化：企业私有化部署更便捷，智能硬件（如摄像头、机器人）可在终端实现本地AI处理，复杂任务再交由云端协同，战略意义巨大。
据CNMO了解，围绕今年两会，周鸿祎带来了三份聚焦人工智能的提案，核心方向包括：推动智能体技术与人才“双线赋能”、优化推理算力布局、以及支持安全智能体广泛应用。他强调，2026年将是智能体从“聊天”走向“干活”的关键一年，AI作为数字员工和私人助理将重塑人机关系，这对能管理和协作AI的复合型人才提出了更高要求。
同时，周鸿祎也警示了AI带来的新安全挑战。智能体在自主执行任务时可能出错，且AI代码的激增会成倍放大漏洞风险。他建议，必须发展用安全智能体对抗黑客智能体的技术，以AI来解决AI带来的安全问题。
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